每周末，我们都会集中回答一次富友的提问，最近关于人工智能的问题真的很多，有不少人都在问：“经常听到中国因为人多，所以AI很强”的观点，是真的吗？

其实，对也不对。

首先，从基础层面上，全球人工智能研究界尚未取得重大突破。我们构建的所有内容都只是从大量训练数据中得出的统计拟合。

例如，训练人类宝宝时，通过向他/她展示几只猫的图片就能教会宝宝猫是什么。但我们必须使用数百万张猫的图片和非猫图片来训练神经网络以识别图片中的猫。

来看看腾讯的AI图像引擎：

再来看看阿里的，针对电商做了优化：

因此，在我们的AI研究获得任何真正的突破之前，当前关键，仍然是训练数据，因此拥有数百万张猫图片的一方就能取得领先。在这种情况我国人口的庞大基数就是优势，人多、信息多、隐私保护不是那么严格。

庞大的用户画像可以首先被构建出来，一个人的偏好，品味，支付习惯等等都可以被测算。甚至还可以加上有地理，物理信息，例如实时相机片段，区域商品需求和供应，比如你的滴滴订单和外卖订单等。

当所有人的这些数据汇总在一起，就能产生庞大的能量。

在这方面，美国公司受限于各种法规限制，虽然也能在一定范围内收集数据，但终究没有中国企业这么能“突破底线”，甚至几家原本竞争的公司会在一定程度上共享这些数据，在欧洲，个人数据还受到法律保护。所以，中国的数据使用渗透率远远超过美国AI公司。

但是，光有数据不够。基础理论研究方面，我们差的还很远。查阅关于机器学习这一课题的出版物，中国在引用数量方面仍远远落后于美国和欧洲。

美国第一欧洲第二中国第三

但这不意味着中国完全落后于美国。因为，真实的技术高低，远不是看看论文被引用转载多少次就可以的。因为美国大量论文中，很多作者都是咱中国人。无论是在美国做研究的留学生还是中国学者，中式名字充斥着各种出版物的作者栏。

如果他们未来回国发展，自然最好不过，但很多人都会选择留在美国。

牛校的研究，不少都出自华人

但对于那些留在美国的人来说，他们中有多少人实际上永久留在美国？

很多华裔的遭遇都是类似的，在美国大型科技公司里努力工作，但由于担心知识产权被盗和从事间谍活动，美国*府对华裔实行各种限制。印度同事得到提升，自己仍然原地踏步。透明的天花板就在那里，别无选择，只能回到中国。

因为亚裔太牛，美国甚至设置了隐形门槛

最终，带着美国技术和中国心，大多数国人将回国，为中国人工智能世界的庞大生态系统做出贡献，使得中国迅速赶超。

中国人才被赶出美国，将知识和经验带回中国。这并不是美国*府想要的，但也做不了什么，天然的不信任，让国人不得不做出选择。

中国研究人员被突然解雇，回国受到热烈欢迎

与此同时，我国*府正在采取一切措施帮助这些人才回国。同时中国人工智能公司和创业企业也获得了大量国内投资，因此他们可以在中国创造尽可能多的职位。

这两年国家意识到了AI的重要性，人才回国一路绿灯，谁在在国外受气呢？

随着人才回流，我国在AI研究上的排名也在逐步前进。

根据人工智能大会上公布的AI出版物数据，可以看出来，中国的大学和实验室现正在逐步获得全球领先的位置。年的榜单只有清华一所学校，年的榜单上，我国有四所：清华、北大、南京大学、中科院大学。

但是，中国的大学和行业实验室仍未在顶级人工智能会议上发表“同类最佳”研究，美国机构仍然是绝对领导者。

也就是说，虽然中国在AI方面有着得天独厚的优势（1人多数据多2监管宽松），但是在基础理论研究仍没有取得突破的今天，我们在科研上的差距虽然在逐渐追赶，但距离美国还是有不小差距的。